新たな経営資源として注目される”データ”を活用し競争力を強化する動きが加速しつつありますが、前例のない取り組みへのアプローチ方法に悩む企業が多くあります。本セッションでは、データ活用を「分析」で終わらせずにアクションを起こす、アイデアから素早く価値を生むためのデータ活用の実践やデータサイエンティスト育成について、SOMPOホールディングスの取り組みを例にご紹介します。

設備の異常予兆検知や商品の需要予測など、情報活用の意思決定においてAIを活用したいというニーズが急増しています。本セッションでは、機械学習を使用して需要予測AIを構築し、予測を行うまでに必要な具体的なステップをデモを交えてご紹介します。

AI/機械学習を活用したビジネス価値創出には「アナリティクス・ライフサイクル」が欠かせません。データを準備し、予測モデルを開発し、業務に実装する、このサイクルを素早く回し続けることが利益を生み出す鍵なのです。企業内に散在する様々異なるオープンソース言語スキルを持つ分析者・人材を有効活用してサイクルを回し、ビジネス価値を創出できる比類なきオープン・AIプラットフォームであるSAS Viyaをご紹介します。

経営において、顧客データの活用は各企業の大きな課題です。本セッションでは、デジタルマーケティング領域で数多くの技術提供をしてきた視点から次世代顧客データベースエンジン「CDP(カスタマーデータプラットフォーム)」による顧客データ基盤の活用方法をご紹介します。

MicroStrategyは、モバイル、クラウド、ビッグデータとテクロジー進化による激増するデータを可視化し、効果的なアクションに結び付けるエンタープライズBIプラットフォームです。本講演では、MicroStrategyの特長と企業のインテリジェント化を支援するサービスをご紹介した上で、ビッグデータ活用における技術課題と当社対応を紹介します。事例としては、地図データと連携したダイレクトマーケティング施策、R言語との連携による需要予測。AI・機械学習との連携などをご紹介します。

ビジネスアナリティクスを企業で活用させるためには、現場のニーズから発想する分析と施策の実施が重要です。「その施策は本当に効果があったのか？」という長年のマーケターの課題をもとに開発したアップリフトモデリングの直近の事例をお話しします。