デジタルトランスフォーメーション（DX）への対応が企業の競争力を大きく左右する今日の企業の経営環境の中でDXを支えるデータアナリティクスの重要性はますます高まっています。本講演では国内企業を中心にデータ活用の現状や大きな課題となっている人材確保のための取り組みについて事例やデータを交えながら紹介します。

データの価値を最大限に引き出せていますか？収集するデータの量は重要ではありません。
重要なのは、適切なタイミングに適切な人々がデータを利用して、適切なビジネス上の意思決定を行えるようにすることです。デジタルトランスフォーメーションを加速するために経営層が次に取るべきステップを、デモを交えてご紹介します。

ビッグデータ活用の重要性が注目され、活用の領域が広がりつつある一方で、組織内にはまだ未活用のデータが多く存在しています。本セッションでは、これらのデータからどのようにして価値を引き出し、業務の生産性向上やビジネス課題の解決に役立てられるかを、事例とともにご紹介いたします。

デジタル変革とはデータとアナリティクスによるビジネス価値の創造と拡大と定義できます。ビッグデータ収集の技術的な課題が克服され、いよいよアナリティクスの実現が喫緊の課題と認識され始めています。ところが、Qlik調査では、データを読み解き、分析を行い、議論する能力であるデータリテラシーに自信があると回答した日本のビジネスパーソンは6%と世界最低レベルでした。アナリティクスを推進するための課題と対策について、組織、プロセス、ツールの観点からQlikが考えるアプローチをご紹介します。

クラウドを使った運行管理システムや眠気検知システムなど、IoTを活用した運行管理体制構築。
その具体的な内容と効果についてご紹介します。