セミナー紹介

こんな方におすすめです
  • AIの精度を上げるための実践的なノウハウを学びたい方
  • AIやIoT導入を成功させたい方
  • データ整理、モデリングのコツ、精度評価まで実務に必要な知識を得たい方

 なぜ、AI導入の効果が出ないのか。どうすれば、精度を上げることができるのか―。 IoTの導入が進み、AIの活用範囲が広がる一方で、「なかなか成果が上がらない」という企業も少なくありません。

 本講座は「AIの精度を向上させる“実践的なノウハウ”を学べる」他に類を見ない実践講座です。

 製造やマーケティングの現場で年間100件以上のIoT、AIの構築・運用に取り組んできたプロフェッショナルチームが、様々な課題を解決した経験から得た「実践的なノウハウ」を2日間の集中講座で伝授します。

 そのノウハウの根幹、AI活用で成果を出すカギとなるのが、使用するデータの「目利き」と「準備」です。「日々発生する大量のデータをすべて分析対象にする必要があるのか。もっと効率的なデータの利活用、最適なAI活用が可能なはず」、そして、それには「データの質を高める前処理が重要」というのが、AI構築・運用の現場に携わってきた講師の実感です。

 データの欠損や誤り、量の不足などの不備があると、機械学習の精度は高まりません。不適切な結果を導き出し、企業の意思決定を誤らせる危険性もあります。本講座では、データの質を高め、AIの精度を上げる実践的な手法を伝授します。

 講座ではオープンソースのデータ分析・機械学習ツール「KNIME」と、事業の現場によくあるリアルなデータを利用。データの前処理から分析、精度評価までを実体験しながら学びます。KNIMEはマウス操作で利用でき、プログラミングは不要です。データ分析や機械学習に関する専門知識がない方でも参加できます。

●無料で使えるデータ分析ツール「KNIME」を使って演習しながら学びます

対象のデータや手順をマウス操作で指定し、分析できるツールです。ツールです。データの前処理から分析、結果の評価までビジュアルな環境で実行。プログラミングのスキルがなくても利用できます。オープンソースとして公開されているため、無料で使えます

開催概要

セミナー名 AIの精度UPの実践ノウハウが学べる
オープンソースで学ぶ「データ分析」実践講座
日時 2019年12月19日(木)~12月20日(金) 10:00~16:30 (開場9:30)
※各日ともに、昼食・お飲物付き
会場 東京・神田
ステーションコンファレンス万世橋
・東京メトロ 銀座線神田駅 6番出口徒歩2分
・東京メトロ 丸の内線淡路町駅 A3出口徒歩3分
・都営地下鉄 都営新宿線小川町駅 A3出口徒歩3分
・JR 秋葉原駅 電気街口徒歩4分
受講料

120,000円(税込み)

定員 40名
※最少開催人数(15名)に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。
備考 【受講特典】
●書籍
AI、IoTを成功に導く大好評の実践書
『データ前処理の極意』著者陣による直接指導!
「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」
 日立産業制御ソリューションズ著、定価2,400円+税
(当日会場にてお渡しいたします)


●セミナーご参加に当たっての事前準備のお願い
  • Windowsが動作するノートPCをご持参ください(Windows 7以上)。
  • 事前に以下のWebサイトからKNIMEをダウンロード、インストールしてください(無料)。
    https://www.knime.com/downloads
    ※ユーザー登録が必要です。
  • 当日使用する演習データを事前にPCにダウンロードしてください。
    ※ダウンロード用URLは申込完了後にお知らせします。
主催 日経 xTECH 日経コンピュータ
【プログラム協力】日立産業制御ソリューションズ

講師紹介

太田 佳秀

日立産業制御ソリューションズ
情報システム本部 AI&ビッグデータソリューション部
AI&ビッグデータソリューションセンタ 技師

八代学院大学(現神戸国際大学)経済学部卒業後、日立産業制御ソリューションズ入社。金融システム部門で金融情報システムや発注約定システム、資本市場システムの設計・開発を担当。2016年からAI&ビッグデータソリューション部門にてデータ分析を担当し、2017年から分析セミナーの講師を兼任。豊富な事例で分かりやすい講義に定評がある。『AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意』(日経BP)共著

石原 千尋

日立産業制御ソリューションズ
情報システム本部 AI&ビッグデータソリューション部
AI&ビッグデータソリューションセンタ 技師

茨城大学理学部卒業後、日立産業制御ソリューションズ入社。入社後10年以上、データベース関係とWebシステムの構築業務に携わる。AI&ビッグデータソリューション部門に所属し、2018年からデータ分析を経験。大学で取得した中学校・高等学校教員免許(数学)を生かし、2019年から分析セミナーの講師を兼任。

プログラム

 1日目:12月19日(木)
10:00~10:10

オリエンテーション

10:10~10:40

導入:なぜAI導入がつまずくのか

10:40~11:10

データマイニング入門【講義】

  • データマイニングとは何か
  • モデリングの手順と目的
  • データマイニングを成功させるための手順(CRISP-DM)
11:20~12:30

データの重要性を理解する【講義・演習】

  • データの収集
  • データの記述
  • データの調査・品質の検証
  • KNIMEでデータ前処理を体験
12:30~13:30 〈 休 憩 〉お弁当をご用意します
13:30~14:30

データの理解と前処理【講義・演習】

  • エラーチェック
  • はずれ値定義
  • 分布観察
 ※KNIMEを操作しながら学びます
14:40~15:50

データの準備

  • データの選択
  • データのクリーニング
  • データの構築
  • データの統合
  • データのフォーマット変換
 ※KNIMEを操作しながら学びます
16:00~16:30

質疑応答・まとめ

 2日目:12月20日(金)
10:00~12:20

機械学習入門①【講義・演習】

  • 線型回帰
  • ロジスティック回帰
  • 主成分分析
  • クラスター分析
  • KNIMEでモデリングに挑戦
 ※KNIMEを操作しながら学びます
12:20~13:20 〈 休 憩 〉お弁当をご用意します
13:20~15:30

機械学習入門②【講義・演習】

  • ニューラルネットワーク
  • 決定木分析
  • アソシエーションルール
  • モデルの精度評価
 ※KNIMEを操作しながら学びます
15:40~16:30

質疑応答・まとめ

※プログラム内容・講師は予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

【お申し込み注意事項】

  • ※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。
  • ※お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。申し込んだ方の都合が悪くなった場合は、代理の方が出席くださいますようお願いいたします。
  • ※受講料のお支払い: お支払方法が「請求書」の方には、後日、受講証・請求書を郵送いたします。ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください。クレジットカード払いの場合、受講証・請求書の郵送はありません。お支払い手続きにて決済が完了した後、以下「MyPageメニュー」にお申し込み内容と受講証が表示されます。セミナー当日、ご自身で印刷した受講証をご持参いただくか、携帯端末などにMyPageから受講証を表示いただくようお願いいたします。
    <MyPage>https://ers.nikkeibp.co.jp/user/myPageLogin/
  • ※講師企業と競合すると考えられる製品やサービスなどをご提供される会社の方は、主催者の判断に基づき受講をお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。
  • ※会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。また、お子さま連れでのご参加はご遠慮ください。
  • ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。