セミナー紹介

「機械学習」の体系からビジネスアプローチの方法を学ぶ

人工知能の要素技術として作られた機械学習。IoT関連機器から発生するセンサーデータやログなどの大量データからパターンやルール、予測、を生み出す技術として今注目を集めています。本講座では機械学習の種類を体系的に紹介していき、機械学習を用いたビジネスアプローチ方法にはどういったものがあるのか学んでいきます。

こんな人におすすめです
●人工知能に通じた人材を育成したいマネージャーの方(部下の方をご派遣ください)
●機械学習の基礎と手法を体系的に学びたい研究開発部門やエンジニアの方
●深層学習(ディープラーニング)や強化学習など注目技術を理解しビジネスへの応用を検討したい方

開催概要

セミナー名   
予測型戦略を知るための機械学習講座
日時 2017年4月18日(火) 13:00~16:00(12:30開場)
会場 ホテル雅叙園東京(旧目黒雅叙園)
東京・目黒
目黒駅(JR山手線西口、東急目黒線、地下鉄南北線・三田線)より
行人坂を下って徒歩3分
受講料

65,000円(税込み)

受講対象 企業の調査部門
コンサルタント
ビッグデータ
定員 30名
※最少開催人数(10名)に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。
主催 日経ビッグデータ

講師紹介

海野 裕也

Preferred Networks 知的情報処理事業部 事業部長

2008年東京大学大学院修士課程修了。同年日本アイ・ビー・エム(株)入社。東京基礎研究所配属。2011年(株)Preferred Infrastructure入社。2016年(株)Preferred Networks入社。自然言語処理、テキストマイニング、機械学習の研究開発に従事。オープンソースの深層学習フレームワークChainerのコミッター。著書に「オンライン機械学習」(講談社、共著)

プログラム

講義
●機械学習の概要並びに個別の領域での各ビジネスでの活用について解説します。
●課題パターンにあわせた機械学習手法と今後注目される手法について解説いたします。
 線形分類器、アンサンブル学習、クラスタリング、多腕バンディット、Deep Learning、など

●当日使用する資料の一部をご紹介

使用する資料のサンプル

【お申し込み注意事項】

  • ※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。
  • ※お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。申し込んだ方の都合が悪くなった場合は、代理の方が出席くださいますようお願いいたします。
  • ※受講料のお支払い: お支払方法が「請求書」の方には、後日、受講券・請求書を郵送いたします。ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください。
  • ※講師企業と競合すると考えられる製品やサービスなどをご提供される会社の方は、主催者の判断に基づき受講をお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。
  • ※会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。
  • ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。