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機械学習・深層学習を活用した画像認識技術の仕組みと最新動向

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車載システムやデジカメなどで使用されている「物体認識」のしくみを紹介しながら、機械学習による画像認識手法のしくみと、画像認識技術のキーポイントを解説します。

イメージングデバイスの高性能・多機能化と、ヒトの動作・表情から得た情報を理解・認識する技術は、クルマ、ロボット、防犯システム、エンタテインメントの分野において上手く活用され、社会における新しい価値の実現基盤となっています。

技術者塾では、車載システムやデジカメなどで使用されている「物体認識」のしくみを紹介しながら、近年のアプローチである、機械学習による画像認識手法のしくみと、画像認識技術を新しい製品や機能へと展開する上で押さえておかなければならない要件や技術手法、信頼性の実現テクニック、アプリケーション展開のためのヒントとなるキーポイントを示します。さらに、最新の研究動向として、深層学習による画像認識手法についても紹介します。

【受講効果】
・機械学習の基礎がわかるようになります。
・画像認識の実現方法を習得できます。
・画像認識技術のしくみを知ることで、効率的なアプリケーション展開ができるようになります。
  • hatena

日経テクノロジーオンライン「技術者塾」

機械学習・深層学習を活用した画像認識技術の仕組みと最新動向

会 場:
BIZ新宿(東京・西新宿)
新宿区西新宿6-8-2
開催日:
2018/1/16
開始時間:
10:00
終了時間:
17:00
参加費: 49,800円

申込締切: 2018/1/16

さらに詳しい情報やお問い合わせ、お申込みは以下の「申込ページ」をご覧ください。
セミナー全般についてのお問合せは、下記「お問合せフォーム」をご利用ください。

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