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課題解決のためのデータ分析入門

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“分析結果の出し方”だけでなく、結果の解釈や使い方まで、実績のある実務家から直接学べる唯一のデータ分析セミナーです。

【講座の特徴】
日産自動車のV字回復に貢献した実務家による研修
カルロス・ゴーンCEOをはじめ、外国人役員に数々の企画、提案をうなずかせた分析によるストーリー作りの秘訣を伝授!

“分析結果の出し方”だけでなく、結果の解釈や使い方まで、
実績のある実務家から直接学べる唯一のデータ分析セミナーです。

「このところ売り上げが伸び悩んでいる」
「マーケティングの費用が効果的に使われている気がしない」
「お客様の満足度を向上させたいが、何から手を付けてよいのか分からない」
など、実務における課題はいつも山積みです。

しかし、過去の経験や成功例にすがって、その繰り返しをするだけでは、間違った対策を打つリスクが高いだけでなく、変化の速い市場やお客様についていくこともできません。
そのためには、「現状はどうなっているのか」「どのような打ち手が効果的なのか」といった本質をデータ(数字)を使って客観的に把握し、組織の意思決定につなげなければなりません。
「私はこう思います」
ではなく
「データにより、ここが問題であるため、対策はこうなります」
というアプローチが必要なのです。

では、世の中でよく言われるようにビッグデータを使って、データサイエンティストを養成(または採用)しないといけないのでしょうか?
決してそうではありません。
実務の現場にいる人が、実務の現場でのリアリティも含めてデータ分析を行うことができる状態が理想です。そのためには、部門や職種に関わらず、実務家のみなさん一人ひとりがデータリテラシーを身に付け、身近なデータでクイックにデータ分析を日常的に繰り返すことができるようになりたいものです。

本セミナーでは、基礎的な、でも非常に汎用的で効果的なデータ分析手法を用いて、よくある実務課題をテーマに、その対策を講じるまでを行います。
具体的には、誰でも知っている平均値の”正しい”使い方から、要因分析のための相関や、対策のゴールを数値で示すための単回帰分析までを、複数のワークショップ(演習)を通じて習得します。
個々の分析手法を効果的に組み合わせて問題を解析し、対策を講じるまでに、首尾一貫したストーリーラインを描きます。

本セミナーの特徴は、データ分析の手法をアカデミックに学び、データサイエンティストを要請するのではなく、「明日から実務で使える」応用力とデータの目の付け所を学ぶところにあります。

講師は、『日産で学んだ 世界で活躍するためのデータ分析の教科書』をはじめ、多くのビジネス書の著者でもあり、日経情報ストラテジーにも「マネジャーのためのデータリテラシー」を連載中の柏木吉基氏です。日産自動車で数々の経営課題をリードし、V字回復経営を直接支えた実務家による研修です。

この機会にぜひご参加ください。

【プログラム】

[1]データ分析・統計を実務で使うってどういうこと?
  ・イントロダクション
  ・専門家と一般実務データ分析はどう違う?

[2]「データ整理」から「データ分析」へ
 ・「データ整理」と「データ分析」の違いは?
 ・「データ分析」をするには何が必要?

[3]仮説アプローチ
  ・仮説を持つことのメリットとリスクとは?
  ・仮説アプローチをうまくやるコツとは?

[4]課題ポイントを特定する
  ・データを分解する軸
  ・課題ポイントを見つける比較マトリックス
  ・データの特徴を捉え、比較する軸(大きさとバラつき)

[5]2つのデータから意味を見出す(相関)
  ・課題の「要因」を探り出す手法とは?

[6]データの関係を数値で示す(回帰分析)
  ・分析の結果を計画や予測など具体的な数値に落とし込むには?

[7]仕事での分析は「分析結果」がゴールではない(結果解釈と見せ方)
  ・分析結果を見せるときに気を付けるべきことは?


※プログラム内容・講師は予告なく変更となる場合があります。あらかじめご了承願います。
※当日使用するパソコンは会場でご用意いたします。
※演習で使用したファイルはお持ち帰りいただけます。当日は必ずUSBメモリーをご持参ください。
  • hatena

日経情報ストラテジー

課題解決のためのデータ分析入門

会 場:
ネクストワークス ラーニングセンター
東京都品川区上大崎2-27-1 サンフェリスタ目黒 8F
開催日:
2017/3/22
開始時間:
10:00
終了時間:
17:30
参加費: 59,800円

申込締切: 2017/3/21

さらに詳しい情報やお問い合わせ、お申込みは以下の「申込ページ」をご覧ください。
セミナー全般についてのお問合せは、下記「お問合せフォーム」をご利用ください。

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